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即刻VS今日头条:深度分析个性化推荐机制与内容差异化突破

作者:habao 来源:未知 日期:2018-10-27 3:02:55 人气: 标签:今日头条推荐机制
导读:即刻运用“主题”的新模式能够更精确匹配用户的新闻阅读需求,并实现信息的集成,加上精选的内容,在信息爆炸的时代更能实现产品定位的突破。面对新生用户,今日…

  即刻运用“主题”的新模式能够更精确匹配用户的新闻阅读需求,并实现信息的集成,加上精选的内容,在信息爆炸的时代更能实现产品定位的突破。

  面对新生用户,今日头条推送了默认的内容,并寄希望于通过用户的主动筛选实现个性化推荐。然而,在这个筛选过程中,用户在此期间受到了大量不感兴趣/厌恶的内容打扰,用户体验遭到;

  即使说筛选反馈流程已经设置的足够简单,但是需要大量多次操作才能实现精准投放,单次操作对系统推送的内容并无明显影响,而筛选阶段的时间成本用户难以估计。在当前用户注意力宝贵的大下,容易造成新生用户的流失;

  用户进入即刻之后,接触到的不是具体的新闻,而是经过编辑的主题。一定程度上了用户免受不喜欢的具体内容的干扰;同时主题的介绍可以让用户迅速判断主题的内容是否符合口味;

  通用的主题较好挖掘,尽管即刻中有大量的有趣的/新颖的小众主题存在,但是逻辑上来说,仍然还是难以覆盖一些深度/小众的需求。但是,一旦主题切合用户的需求,便可以实现百分百的精准投放,而且推送内容不会引起用户的任何反感。

  3.今日头条专门开辟了“关注”TAB(头条号)作为渠道分发的入口,分类详细、系统,种类丰富。

  稍微吐个槽,即使是要更专注的在某个点上去分析一个产品,也需要了解产品的整个轮廓。女人面部痣相图文中提到的头条做减法的个性化推荐模式。这里不太能赞同,“不感兴趣”这个功能只是头条在做兴趣推荐上的一个用户反馈角度的功能,只能算是推荐的一个补充。阅读历史、内容标签、等等这些相应信息的机器理解与推荐才是主流。以一个推荐补充性的功能妄自定义一个产品的推荐方式的好坏,感觉有些太片面了吧。

  如果从今日头条和即刻的用户群入手分析,可能不会得到现在的结论。头条的用户群庞大,而即刻更为小众;从这点上来说,头条完爆即刻。

  用户体验的确是很重要的一环,但单从产品推荐机制入手,来分析产品的推荐机制对于用户体验的影响,本身不能代表产品其他层面对于发展的影响。

  作者很用心的在分析这两个产品,不过一开始的方向就好像有些偏差,今日头条并不是通过“不感兴趣”来做减法从而实现个性化推荐,而是从用户的阅读行为,分析用户的兴趣类型从而匹配对应类型的文章。举个例子:我在头条上点击了一篇NBA新闻,我身上的NBA/体育标签权重上升,之后系统会推荐更多该类型的文章给我。当然这种模式的弊端也很明显,如何在满足用户的多种形态的个性化和主流资讯的获取需求,确实是一个难点

  从使用的角度来看,负反馈机制应该是个性化最弱的一环,如果用这一环来裁决个性化推荐,那么就是偏。

  对于主题式阅读,本身就是一个热点阅读的行为,那么从后面的运作成本来看,运营成为主力,机械为辅,这样的模式是否健康?

  今日头条作为当前日活较高的新闻软件,命中率不言而喻,这样基于机器学习的进行的内容分发,相比之下是否能符合后期运作?

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